Data-Warehouse-Technologien

Organisatorisches

Dozent:  Veit Köppen 
Vorlesung:  LSF-Eintrag
Übungsleiter:  Andreas Meister 
Übung: LSF-Eintrag
Prüfungsvoraussetzungen
  • Registrierung zur Übung via LSF

Aktuelles

  • Please register for the exercise via LSF
  • The exams are corrected, and the results should soon be available in the LSF.
  • The exam review will take place on 04. October 2018 in room G29-130 at 09:00.
  • The lecture on the 10.10.2018 is cancelled.
  • On the 17.10.2018, the exercise will be replaced by another lecture (G05-118).
  • On the 24.10.2018, the exercise will take place in G05-118.

Inhalt

  • Data Warehouses sind heute eine wichtige Komponente moderner unternehmensweiter Informationssysteme und bilden die Basis für entscheidungsunterstützende Systeme. Die speziellen Anforderungen von Data Warehouses - das Volumen der zu speichernden Daten, die mehrdimensionale Struktur der Daten und der Wunsch nach kurzen Antwortzeiten - erfordern besondere Unterstützung durch Datenbanktechniken. Die Vermittlung dieser Techniken ist Gegenstand der Vorlesung.

Vorlesung

  • Organisatorisches  [Folien]
  • Einführung & Grundbegriffe
  • Data-Warehouse-Architektur
  • Multidimensionales Datenmodell
  • Extraktion, Transformation und Laden
  • Anfragen an Data Warehouses
  • Speicherstrukturen
  • Indexstrukturen
  • Anfrageverarbeitung und -optimierung
  • Materialisierte Sichten
  • Business Intelligence Anwendungen

Übung

  • Übungsaufgaben werden 1 Woche vor der entsprechenden Übung online gestellt.
  • Übungsaufgaben müssen für die Übung vorbereitet werden, und werden in der Übung diskutiert.
    • Wiederholung SQL  (English) (create_script; create_script_eng; hints)
    • Grundlagen (English) 
    • Architektur (English) 
    • Konzeptuelle Modellierung & Multidimensionales Datenmodell (English) 
    • Slowly Changing Dimensions & ETL Prozess (English)
    • ETL Prozess (English)
    • ETL Prozess (2) und Anfragen (English) (create_scripts; data; hints)
    • Anfragen(2) (English)
    • Speicherstrukturen (English) 
    • Indexstrukturen (English)
    • Anfrageverarbeitung und -optimierung (English)
    • Business Intelligence

Literatur

  • Lehrbuch zur Veranstaltung:
    Köppen, V.; Saake, G.; Sattler, K.-U.: Data Warehouse Technologien 2. Auflage, mitp-Verlag, 2014
  • Weitere Literatur:
    • W. Lehner. Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003
    • W.H. Inmon. Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley & Sons, New York, 2005
    • A. Bauer, H. Günzel. Data Warehouse Systeme – Architektur, Entwicklung, Anwendung. 3. Auflage, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2008
    • G. Saake, K. Sattler, A. Heuer. Datenbanken: Implementierungstechniken. 3. Auflage, mitp-Verlag, Bonn, 2009
    • R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit Wiley & Sons, New York, 1998

 

Letzte Änderung: 17.10.2018 - Ansprechpartner:

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