Data-Warehouse-Technologien

Organisatorisches

Dozent:  Veit Köppen 
Vorlesung:  LSF-Eintrag
Übungsleiter:  Andreas Meister 
Übung: LSF-Eintrag
Prüfungsvoraussetzungen
  • Registrierung zur Übung via LSF

Aktuelles

  • Please register for the exercise via LSF
  • The exams are corrected, and the results should soon be available in the LSF.
  • The exam review will take place on 04. October 2018 in room G29-130 at 09:00.
  • The lecture on the 10.10.2018 is cancelled.
  • On the 17.10.2018, the exercise will be replaced by another lecture (G05-118).
  • On the 24.10.2018, the exercise will take place in G05-118.
  • Lecture and exercise are conducted in English (Slides only available in German)
  • On the 16.01, two lectures will take place (09:00 - G22A-122; 13:00 - G05-118)
  • On the 23.01, two exercises will take place (09:00 - G22A-122; 13:00 - G05-118)
  • The questions used in the lecture are available via ARSnova. Please use the barplot icon at every question for accessing the answer statistics.
  • The TagCloud is given a brief overview on important aspects of the complete course.
  • Exam corrections are done and the results should be available within the lsf (soon).
  • The exam review will take place on the 01st of April at 09:00 in room G29-130.

Inhalt

  • Data Warehouses sind heute eine wichtige Komponente moderner unternehmensweiter Informationssysteme und bilden die Basis für entscheidungsunterstützende Systeme. Die speziellen Anforderungen von Data Warehouses - das Volumen der zu speichernden Daten, die mehrdimensionale Struktur der Daten und der Wunsch nach kurzen Antwortzeiten - erfordern besondere Unterstützung durch Datenbanktechniken. Die Vermittlung dieser Techniken ist Gegenstand der Vorlesung.

Vorlesung

  • Organisatorisches 
  • Einführung & Grundbegriffe [Folien]
  • Data-Warehouse-Architektur [Folien]
  • Multidimensionales Datenmodell [Folien]
  • Extraktion, Transformation und Laden [Folien]
  • Anfragen an Data Warehouses [Folien]
  • Speicherstrukturen [Folien]
  • Indexstrukturen [Folien]
  • Anfrageverarbeitung und -optimierung [Folien]
  • Materialisierte Sichten [Folien]
  • Business Intelligence Anwendungen [Folien]

Übung

Literatur

  • Lehrbuch zur Veranstaltung:
    Köppen, V.; Saake, G.; Sattler, K.-U.: Data Warehouse Technologien 2. Auage, mitp-Verlag, 2014
  • Weitere Literatur:
    • W. Lehner. Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003
    • W.H. Inmon. Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley & Sons, New York, 2005
    • A. Bauer, H. Günzel. Data Warehouse Systeme Architektur, Entwicklung, Anwendung. 3. Auage, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2008
    • G. Saake, K. Sattler, A. Heuer. Datenbanken: Implementierungstechniken. 3. Auage, mitp-Verlag, Bonn, 2009
    • R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit Wiley & Sons, New York, 1998

 

Letzte Änderung: 05.03.2019 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: Webmaster
Sicherheitsabfrage:
Captcha
 
Lösung: